米兰体育ufc:微纳技能打造产品防伪“指纹”秘钥

  微纳加工是纳米研讨的两大根底之一而广受重视，但是，跟着各种新式器材和结构的呈现，惯例的微纳加工办法现已没办法彻底满意需要。这鼓励着人们探究更超高的性价比、更强加工才能的非惯例加工办法。

  国家纳米中心研讨员刘前团队根据自主开发的新概念激光直写设备，开发出了多种非惯例加工办法。近来，该团队在物理不行仿制功用（PUF）防赝品标签研讨中获得新进展，相关效果已在线发表于《天然-通讯》。

  在社会经济加快速度进行开展过程中，冒充伪劣产品也日渐猖狂，传统防赝品标签因其确定性的构筑形式在本身安全性上面对巨大的应战。PUF标识本征的唯一性和不行猜测性可作为产品的“指纹”秘钥，从根本上遏止标签本身被假造的或许。为此，研讨人员使用金属薄膜去湿原理发生的随机分形金网络结构作为PUF，开发出了一种由随机分形网络标识符和深度学习辨认验证模型组成的新式PUF防伪体系，并展现该PUF的多层级防克隆才能。

  凭借高通量的图画化光刻（镂空模板）、薄膜堆积以及一步热退火技能，可完结晶圆级PUF单元制造，表现了批量化、低本钱（单个标签本钱不到1美分）的出产特色。

  为应用到实践防伪场景，研讨人员开发了一种根据深度学习算法的图画PUF辨认验证体系，凭借ResNet50分类神经网络模型对37000个PUF标识符完结了可溯源、快速、高精度（0%假阳性）验证，并提出了一种动态数据库战略，赋予深度学习模型极高的数据库扩容才能，理论上打破了巨大数据库的树立与低时刻本钱之间难以兼容的妨碍。

  此外，这种PUF制造与微电子工艺流程高度兼容，有望与元器材一起集成并完结元件单元的真实性验证。所开发的PUF体系开始能满意工业化需求，有望推进商业化的PUF防伪技能的开展与遍及。现在，有关技能已获国家发明专利授权。（来历：我国科学报 张双虎）